這幾週實在是太忙了，一邊忙著與婚活對象見面，一邊又要應付現實工作，各位多多理解。
今天想和大家分享的是 Liz Reid 在《華爾街日報》Bold Names 播客中的要點。
简单介绍下，Liz Reid（莉兹·里德）是 Google 的搜索部门负责人（Head of Search），也是公司副总裁。
她于 2003 年加入 Google，早期参与了 Google 地图和本地搜索的开发。后来，她领导了 Google 搜索团队的核心方向，包括把生成式 AI（Gen AI）整合进搜索，让用户可以用更自然的方式提问并获得智能化答案。
她提到，谷歌正在利用生成式人工智慧（AI）重塑搜尋，並同時應對產業變化與道德挑戰。
以下為整理的主要內容：
關鍵重點
以下是里德在播客中分享的一些要點：
谷歌歷史上最深刻的轉型
人工智慧是谷歌搜尋有史以來面臨的「最深刻的轉變」，它從根本上改變了我們訪問和理解資訊的方式，超越了向行動端的轉變。
這項新技術實現了多語言搜尋和複雜問答等長期存在的概念。
傳統 AI 整合
甚至在 ChatGPT 出現之前，谷歌就已將 BERT 和 Transformers 等人工智慧整合到搜尋中。
過去，人工智慧主要用於排名和相關性判斷等「幕後」工作，但近年性能提升後，可以以使用者可見的形式呈現。
搜尋的未來：人類 + 人工智慧的混合
使用者尋求人工智慧驅動的摘要和真實的人類觀點的「兩者兼具」。
谷歌的目標是利用人工智慧加快資訊發現，同時連結可信賴的人類內容。
人工智慧概述與廣告收入
AI 概述是結果頁頂部的摘要，整體上並未損害廣告收入。
雖然部分廣告點擊量有所下降，但搜尋量增加抵消了影響。
對話式和簡化的搜尋體驗正在增加問題數量，擴大搜尋量與機會。
競爭、反壟斷與「分攤」
儘管 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智慧工具興起，谷歌認為這是「擴張的時刻」。
AI 可以增加線上提出問題的總數，而非零和競爭，使多個平台能同時發展。
谷歌正在透過雙管齊下策略「從內部顛覆自己」，Gemini 專案正在開發該策略，同時搜尋功能也在持續演進。
改變使用者行為與內容格式
尤其是年輕族群，他們越來越偏好短影片、論壇及使用者生成內容，而非長篇文章。
谷歌調整排名演算法，以反映更多此類格式，滿足使用者需求。
出版商與創作者支持
谷歌旨在推廣原創、高品質內容，並維護網路「健康」。
在 AI 概述中引入內嵌來源連結（顯示為「來源：[來源名稱]」），提高創作者知名度、品牌曝光及流量。
頭條新聞與發現中的新個人化功能，可優先顯示使用者信任的來源與訂閱者。
打擊「AI批量生產」與低品質內容
有一種「死互聯網理論」認為，人類內容被埋藏於人工智慧產品中。
谷歌利用垃圾郵件檢測見解，降低「低價值」或重複的人工智慧生成內容，同時評估 AI 輔助的創意作品是否合法。
朱sir補充：「AI Slop」是生成式 AI 批量生產的低品質內容的口語術語，充滿重複、品味差及錯誤資訊。以搜尋排名和廣告收入為目標的內容農場和機器人貼文，以及捏造的摘要、評論與來源，是典型案例。問題在於它們掩埋了人類創造的高品質資訊，污染搜尋結果與社群媒體的資訊環境。
人類學習體驗
人工智慧減輕了「做作業」的負擔，同時不損害好奇心。
正如互聯網曾提供替代圖書館的便利，人工智慧可以快速打開學習大門，而非取代學習本身。
她將人工智慧比作「導師」，協助應對複雜且耗時的挑戰。
